テーブルを使うと、情報を仕事に直接つなげることができます。 コピー & ペーストの手間がなくなるため、時間を節約し、ミスも防げます。
記録が Work Graph® に直接結びつくため、チーム、Asana ダッシュ、AI チームメイトはより多くの背景情報に基づいて作業できます。
さまざまなプラットフォームのデータを Asana に簡単に取り込めるため、すぐに情報を基に検索を行ったり、AI を活用したりできます。
タスクやプロジェクトをテーブルのレコードとつなげます。 リファレンスフィールドによってリンクが作成され、ルックアップフィールドにそのレコードの詳細が表示されます。
テーブルで詳細を変更すると、その更新は参照されるすべての場所で最新の状態に保たれます。
CSV、API、または MCP を介してレコードをインポートするか、既存の参照プロジェクトをテーブルに変換します。
テーブルは、Asana で構造化された情報を保存するための新しい方法です。 テーブルの各行はレコードです。レコードとは、ベンダー、物件、顧客、資産など、仕事が依存するものです。 各レコードタイプのフィールドを定義し、タスクやプロジェクトからレコードを参照できます。 タスクは「あなたがやるべきこと」であり、レコードは「あなたがそのために、またはそれを使って行うこと」だと考えてください。
プロジェクトとタスクは仕事の流れに合わせて設計されているため、タスクのカスタムフィールドは、優先度やステータスなど、その仕事に関する情報を記載するために使用されます。 テーブルは、ベンダーリストやアセットカタログなど、タスクの有無にかかわらず存在する情報を管理するために設計されています。 テーブルにフィールドを追加すると、そのレコードがどこで参照されていても、すべてのレコードに適用されます。 そのため、テーブルは、完了するまで追跡するだけでなく、保持して再利用したいデータの適切なホームとなります。
はい。 レコードは、AI チームメイトと AI スタジオのワークフローに実際のビジネスコンテキストを提供するため、回答は推測ではなく、実際のデータに基づいています。 チームがテーブルに保存する関連データが多いほど、回答はより具体的で有用なものになります。
はい。 ベンダーリスト、アセットカタログ、または同様のデータをスプレッドシートやその他のツールで管理している場合は、CSV インポート機能を使ってテーブルに取り込むか、API を介してプログラムで読み込むことができます。 次に、それらのレコードをそれらを使用するタスクやプロジェクトにリンクします。
スプレッドシートやスタンドアロンのデータベースツールでは、情報が作業とは切り離されてしまうため、ツール間で情報をコピーしたり、行き来して同期したりする必要があります。 Asana テーブルでは、情報が Asana 内に保存され、それを使用するプロジェクトやタスクとつながっています。そのため、一度変更を加えると、参照されているすべての場所に反映されます。 テーブルは、ベンダーの一覧やアセットカタログなどの参照情報を管理するために設計されています。 SQL データベースや BI ツールに代わるものではありません。
Asana テーブルは、Asana の Advanced、Enterprise、Enterprise+ プランで利用できます。
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